Yapay Zekâ Okumaları, yapay zekânın farklı boyutlarını disiplinlerarası bir perspektifle ele alan, kuram ile uygulamayı bir arada sunmayı hedefleyen bir derleme çalışmasıdır. Kitabın her bölümü, alanında uzman akademisyenler tarafından kaleme alınmış; hem konuya yeni adım atanlar için sağlam bir kavramsal zemin sunmak hem de alanda deneyim kazanmış okuyuculara güncel bir bakış açısı kazandırmak amacıyla tasarlanmıştır.

Kitabın ilk bölümünde doğal dil işlemenin kuramsal çerçevesi ve uygulama alanları ele alınmaktadır. Doğal dil işlemenin ne olduğundan ve tarihsel gelişiminden bahsedilen bu bölümde, karşılaşılan zorluklara ve farklı uygulama alanlarından örneklere de yer verilerek, doğal dil işlemenin geleceğine değinildiğinden sonraki tartışmalar için sağlam bir altyapı sunmaktadır. İkinci bölümde yapay zekânın eğitim ortamlarına yansımaları değerlendirilmekte; öğrenme süreçlerinin nasıl dönüştüğü, hangi fırsatların ve risklerin ortaya çıktığı sorgulanmaktadır. Üçüncü bölüm, görüntü sınıflandırmada açıklanabilirlik meselesini odağa almakta iken, dördüncü ve son bölümde ise büyük dil modellerinin güvenlik açıkları ve bu açıklara karşı geliştirilen önlemler sistematik biçimde incelenmektedir.

Dört farklı bölümün bir araya gelmesiyle oluşan bu kitap, yapay zekânın yalnızca teknik bir mesele olmadığını; eğitimden güvenliğe, dilden görüye uzanan geniş bir sorumluluk alanı doğurduğunu açıkça ortaya koymaktadır.

İçindekiler
Doğal Dil İşleme: Kuramsal Çerçeve Ve Uygulama Alanları - Doç. Dr. Yusuf Ziya Olpak
Eğitimde Yapay Zekâ Kullanımı - Doç. Dr. İsa Bahat
Görüntü Sınıflandırmada Açıklanabilir Yapay Zekâ Yaklaşımları - Dr. Öğr. Üyesi Murat Işık
Büyük Dil Modellerinin Güvenlik Zafiyetleri Ve Karşı Önlemler - Dr. Öğr. Üyesi Mehmet Ali Yalçınkaya